Cámaras que miran. IA que entiende.

Enterate del hurto mientras está pasando.

Sobre las cámaras existentes. Cuando el sistema detecta un hurto, el aviso llega con el video del momento.

Del movimiento al aviso.

  1. 01

    Se conecta a tus cámaras

    Sobre tu CCTV o tus cámaras IP.

  2. 02

    Sigue lo que pasa en el local

    Busca movimientos sospechosos: guardar algo en un bolsillo, en un bolso, en una mochila o entre la ropa.

  3. 03

    Avisa con el video

    Llega el clip y el sector del local, mientras la persona sigue adentro.

  4. 04

    Aprende de cada respuesta

    Tu equipo confirma cada alerta. El modelo aprende de cada decisión y mejora con el tiempo.

Lo que cambia.

Hoy Con EDVision
  1. El faltante aparece semanas después, en el recuento.

    El aviso llega en el momento que pasa.

  2. Nadie sabe cómo se fue la mercadería.

    Queda el clip, con la hora y el sector.

  3. Encontrar algo son horas de grabación.

    El video del caso llega solo.

  4. Las cámaras miran lo que ya pasó.

    Las mismas cámaras, mirando mientras pasa.

Cámaras que miran. IA que entiende.

Cuántos entran y cuántos se van sin comprar.

Contamos las entradas con tus cámaras y las cruzamos con tus ventas. Cuando la conversión cae, el sistema avisa y dice dónde mirar.

Conversión por hora: cae al 11% a las 18, la hora de más entradas Conversión por hora CONVERSIÓN ENTRADAS 11% 10 12 14 16 18 20 18:00 · la conversión cae al 11% Entra el doble de gente que a las 15:00

De la entrada a la decisión.

  1. 01

    Se cuentan las entradas

    Sobre las cámaras que ya están en la puerta. Personas, no tickets.

  2. 02

    Se cruzan con las ventas

    Las ventas de cada hora salen de tu sistema de caja.

  3. 03

    Se calcula la conversión por hora

    Qué parte de los que entraron terminó comprando, en cada local.

  4. 04

    Encontramos el patrón

    Si la caída se repite todos los sábados a las 17, deja de ser casualidad.

Un tablero de control para todas tus tiendas.

Una web simple: conversión por hora, por día y por local. El que se despega del resto se ve a simple vista.

Conversión por local: cuatro locales entre 20 y 24%, uno en 13% Conversión por local · últimos 30 días PROMEDIO 20% Centro 24% Shopping 22% Norte 21% Costa 20% Portones 13%

Y cada número se puede accionar.

Falta gente en el salón

Entra el doble y la conversión cae: bajá a alguien del depósito a atender.

Quién vende mejor

Mismo tráfico, distinta conversión: el turno que convierte más muestra cómo trabajar en los otros.

Antes y después de un cambio

Cambiaste la vidriera, el horario o el equipo: la conversión de las semanas siguientes dice si sirvió.

Las ventas solas no dicen qué pasó en la tienda.

Solo con las ventas Con la conversión
  1. Un día flojo puede ser poca gente o mala atención. No se distingue.

    Entró la gente de siempre y compró la mitad: fue la atención.

  2. El local que vende menos parece el peor, aunque le entre menos gente.

    Cada local se mide contra su propio tráfico.

  3. El número cierra a fin de mes, cuando ya no hay nada que hacer.

    El patrón se ve semana a semana, con tiempo para cambiar algo.

Cámaras que miran. IA que entiende.

Mejor experiencia en tienda, más ventas.

Medimos cuánta gente espera en cajas y probadores, y hace cuánto. Si pasa del límite, el aviso le llega al encargado en el momento.

Tres lugares donde se cae la venta.

Un teléfono con tres avisos: probadores llenos, fila en la caja 2 y la tienda llena 18:04 Hoy 18:04 Probadores llenos ahora 5 personas esperando hace 6 min. Falta alguien en el sector. Fila en caja 2 hace 2 min 7 en fila, 9 min de espera. Conviene abrir otra caja. Se llenó la tienda hace 6 min 38 personas adentro. Que baje gente del depósito.
  • La fila de caja

    Cuántos esperan y hace cuántos minutos.

  • Los probadores

    Cuántos hacen cola para probarse y cuánto tardan en entrar.

  • La gente en el salón

    Cuántos hay adentro ahora, contra los que están atendiendo.

Lo que cambia.

Cada minuto de cola es una venta que se puede caer. La idea es simple: que nadie espere de más.

Hoy Con EDVision
  1. Se acciona tarde sobre las filas largas, o no se acciona.

    El aviso llega cuando la espera pasa el límite.

  2. No queda registro de las esperas.

    Queda el minuto a minuto de cada día, para discutirlo con datos.

  3. Se pierden ventas por una mala experiencia.

    Mejora la experiencia del cliente y se maximizan las ventas.

Probémoslo con una cámara de su local.

Escríbanos y coordinamos una demo.

Alex Elenter

Alex Elenter

Co-fundador

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Santiago Diaz

Santiago Diaz

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